L'atelier IA de votre entreprise.
Ateleo installe, branche et pilote vos outils d'IA depuis une seule interface : passerelle de modèles, modèles locaux et cloud, automatisation. Une commande pour démarrer, aucun compte à copier à la main.
$ ./install.sh Ateleo — installation ✔ Docker 28.5, Compose 2.40 E-mail de l'administrateur : admin@atelier-nova.fr LiteLLM — passerelle de modèles (locaux et cloud) ? o n8n — automatisation par workflows ? o ✔ Ollama détecté sur cette machine → LiteLLM : installation sur cette machine # tools/litellm/compose.yml ✔ LiteLLM installé : http://localhost:4000 → n8n : installation sur cette machine # tools/n8n/compose.yml ✔ n8n installé : http://localhost:5678 # compte et clé API créés ✔ Ollama branché : 6 modèles Ateleo est prêt : http://localhost:8090
Une IA d'entreprise solide, sans assembler les pièces à la main
Passerelle, modèles, automatisation : les bons outils existent, souvent open source. Ateleo les installe proprement, les relie entre eux et devient le point d'entrée pour les faire évoluer.
Installer ou brancher
Un outil open source s'installe en un clic sur votre machine. Celui que vous avez déjà se branche avec son adresse et sa clé.
Chaque outil à part
Un projet Docker Compose par outil, avec son propre compose.yml : mise à jour, arrêt ou retrait sans toucher au reste.
Local et cloud synchronisés
Vos modèles Ollama et cloud apparaissent dans la passerelle. Un modèle installé mais pas publié ? Ateleo le signale et le publie.
Votre entreprise, décrite une fois
Informations, documents et processus de chaque service, dans un écran pensé pour les équipes métier.
Comment ça marche
Quinze minutes entre un serveur vide et des outils d'IA reliés et surveillés.
Lancer l'installation
./install.sh vérifie Docker, pose quelques questions et démarre Ateleo.
Choisir ses outils
LiteLLM, n8n, Activepieces : à installer sur la machine ou à brancher s'ils existent déjà.
Tout est relié
Comptes, clés API et connexions sont créés automatiquement ; Ollama est détecté.
Piloter
L'assistant termine la configuration, puis Ateleo surveille chaque outil et garde fournisseurs et passerelle synchronisés.
Outils pris en charge
Les outils open source s'installent sur votre machine ; les autres se branchent. D'autres connecteurs arrivent.
| Outil | Rôle | Avec Ateleo | Licence |
|---|---|---|---|
| LiteLLM | Passerelle de modèles : un accès unique, clés, budgets, coûts | installer brancher | MIT |
| Ollama | Modèles locaux : les données restent dans l'entreprise | brancher · publier dans la passerelle | MIT |
| OpenRouter | Modèles cloud (Claude, GPT, Gemini, Mistral…) avec une seule clé | brancher · publier dans la passerelle | Service en ligne |
| n8n | Automatisation par workflows, 400+ intégrations | installer brancher | Sustainable Use License |
| Activepieces | Automatisation par flux, simple pour les métiers | installer brancher | MIT |
Installer Ateleo
Sur un poste ou un serveur Linux ou macOS équipé de Docker. Le script est relançable : il conserve réglages et données.
Installation guidée
git clone https://gitlab.com/ateleo/ateleo.git cd ateleo ./install.sh
Sans question
./install.sh --yes --with litellm,n8n \ --ollama auto --email admin@exemple.fr
Prérequis
- Docker 24+ et Docker Compose v2
- 2 Go de RAM libres et 10 Go de disque avec LiteLLM et n8n
- bash, curl, git
- Facultatif : Ollama sur une machine équipée d'un GPU
Ensuite
- Ouvrir
http://localhost:8090 - Se connecter avec le compte affiché à la fin de l'installation
- L'assistant guide : entreprise, passerelle, fournisseurs, automatisation
Questions fréquentes
Mes données sortent-elles de l'entreprise ?
Ateleo et les outils qu'il installe tournent sur votre machine. Avec Ollama, les modèles aussi. Seuls les fournisseurs cloud que vous choisissez de brancher reçoivent les requêtes qui leur sont adressées.
J'utilise déjà LiteLLM ou n8n : dois-je les réinstaller ?
Non. Répondez « non » à l'installation, puis branchez-les depuis Ateleo avec leur adresse et leur clé.
Faut-il un GPU ?
Non. Sans GPU, branchez un fournisseur cloud comme OpenRouter. Avec un GPU, Ollama fait tourner les modèles chez vous.
Comment mettre à jour ?
git pull puis ./install.sh. Chaque outil se met aussi à jour séparément, dans son propre projet Compose.